پایتون (Python) یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی است که به دلیل سادگی، خوانایی کد و قدرت بالا در حوزههای مختلف مانند توسعه وب، دادهکاوی، هوش مصنوعی، خودکارسازی و علم داده استفاده میشود.در واقع Python یک زبان برنامهنویسی سطح بالا، چندمنظوره، و بسیار محبوب است که برای سادهسازی و تسریع فرایند توسعه نرمافزار طراحی شده است.
پایتون در سال ۱۹۸۹ توسط گیدو فان روسوم (Guido van Rossum) خلق شد. او بنیانگذار و توسعهدهنده اصلی این زبان است. هدف او از ابتدای طراحی پایتون، ساخت زبانی ساده، خوانا، و قدرتمند بود که برای برنامهنویسان آسان باشد.
تاریخچه و نسخههای پایتون:
- نسخه اول: پایتون 0.9.0 در فبریه ۱۹۹۱
- نسخههای اصلی پس از آن:
- پایتون 2.x: این نسخهها تا سال ۲۰۱۰ توسعه یافتند و محبوب بودند.
- پایتون 3.x: نسخهای جدید و ناسازگار با نسخهی 2، که از سال 2008 شروع شد و همچنان نسخهی اصلی و فعال است.
نسخههای کنونی:
- آخرین نسخه مهم پایتون: پایتون 3.11 است که در 2023 عرضه شد و خیلی سریع در حال بهروزرسانی است.
- وضعیت فعلی: پایتون 3.x در حال حاضر نسخهی استاندارد است، و نسخهی 2.x به عنوان نسخه قدیمی منسوخ شده است، اما برخی پروژههای قدیمی هنوز از آن استفاده میکنند.
خلاصه:
- بنیانگذار: گیدو فان روسوم
- سال شروع توسعه: ۱۹۸۹
- نسخههای کنونی: پایتون 3.11 (و نسخههای جدیدتر در آینده)
ویژگیهای اصلی Python عبارتاند از:
- سادگی و خوانایی بالا: کد Python شبیه زبان انگلیسی ساده است و به راحتی قابل یادگیری است.
- کد قابل فهم و نگهداری آسان: ساختار و نحو (syntax) Python به گونهای است که نوشتن و خواندن کد آسان است.
- کتابخانههای فراوان: هزاران کتابخانه و چارچوب (framework) برای انجام کارهای مختلف از جمله وب، علم داده، یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، اتوماسیون و غیره دارد.
- چندمنظوره: میتوان با Python برنامههای وب، اپلیکیشنهای دسکتاپ، اسکریپتهای اتوماسیون، بازیسازی و بسیاری چیزهای دیگر ساخت.
- تفسیرشده و پویا: Python تفسیر میشود، یعنی نیازی به کامپایل ندارد و در زمان اجرا به سرعت قابل اجراست. همچنین نوع متغیرها در زمان اجرا مشخص میشود.
در ادامه کمی درباره کاربردهای Python و نحوه شروع یادگیری آن توضیح میدهم:
کاربردهای Python
- توسعه وب: با فریمورکهایی مثل Django و Flask میتوانید وبسایتها و APIهای قدرتمند بسازید.
- علم داده و تحلیل دادهها: کتابخانههایی مثل Pandas، NumPy و Matplotlib برای تحلیل و مصورسازی داده استفاده میشوند.
- هوش مصنوعی و یادگیری ماشین: TensorFlow، Keras و Scikit-Learn ابزارهای محبوب در این حوزه هستند.
- اتوماسیون و اسکریپتنویسی: میتوانید کارهای تکراری و زمانبر را اتوماتیک کنید، مثل انتقال فایل، پاکسازی داده و غیره.
- نرمافزارهای دسکتاپ: با کتابخانههایی مثل Tkinter میشود رابط گرافیکی ساخت.
- بازیسازی: با Pygame میتوان بازیهای ساده ساخت.
چطور Python یاد بگیریم؟
- نصب Python: ابتدا به سایت رسمی python.org بروید و آخرین نسخه Python را دانلود و نصب کنید.
- آموزش مقدماتی: با مفاهیم پایه مثل متغیر، شرط، حلقه، توابع و ساختار دادهها شروع کنید.
- تمرین کنید: با حل مسائل ساده مثل محاسبه جمع اعداد، چاپ الگوها یا بازیهایی مثل حدس عدد، مهارت خود را افزایش دهید.
- پروژههای کوچک بسازید: مثلا یک دفترچه تلفن ساده یا یک برنامه مدیریت کار.
- مطالعه منابع فارسی و انگلیسی: ویدئوهای آموزشی، کتابها و وبسایتهایی مثل w3schools، GeeksforGeeks و Codecademy.
- پیوستن به انجمنها و گروهها: در گروههای تلگرام یا فرومهای برنامهنویسی سوال بپرسید و یاد بگیرید.
خب! این یک برنامه ساده Python است که از شما میخواهد نامتان را وارد کنید و سپس یک پیام خوشآمدگویی نمایش میدهد:
name = input(“لطفا نام خود را وارد کنید: “)
print(“سلام، ” + name + “! خوش آمدی به دنیای برنامهنویسی پایتون.”)
توضیح برنامه: این برنامه از کاربر نامش را میگیرد و خوشآمد میگوید.